使用指南

一、引言 数据是数字时代的核心资产，40%​ 的企业因数据丢失导致业务中断，60%​ 在重大灾难后无法恢复运营。AWS S3跨区域复制（CRR）通过3步简单配置，实现分钟级数据同步，99.999999999%（11个9）​ 的数据持久性，保障业务零数据丢失。当主区域发生中断时，可在2分钟内切换到备份区域，将潜在数百万损失降至零。 二、3步实现容灾备份 第一步：基础环境准备（5分钟） 双区域存储桶创建： 存储桶配置: 主区域桶: 名称: mycompanydataprimary 区域: useas…

导流方案整体结构如图： 约束与限制 该方案仅适用于没有EIP的云手机服务器，即实例规格中EIP个数为0的规格（VIP个数不限）。 操作步骤参考云连接服务的“跨境申请管理”章节申请跨境专线资质。待审批通过后，执行后续步骤。登录CPH控制台，进入云手机服务器管理，单击需要导流的云手机服务器，进入详情页面，找到“子网网段”。 单击子网名称，进入子网页面，找到“子网IPv4网段”，记录下云手机服务器所在的子网地址，例如192.168.0.0/24。 选择“网络 > NAT网关 NAT”。 切换到想…

步骤1：替换手机镜像 查看云手机镜像最新动态，选择一个2020年10月9日（包含）之后的镜像，复制镜像ID。 登录CPH控制台，切换到您的资源所在region。 单击服务器管理，查看云手机服务器列表。 进入云手机服务器详情页，选择其中一台云手机，单击“重启”按钮。 勾选更新手机镜像复选框，然后填入第一步所选的镜像ID。 单击“确定”，完成单台云手机更新镜像操作。 步骤2：上传图片到手机 上传一张图片到云手机的“/data/local/tmp/”目录下。您有两种方式上传图片，此处以“/path/t…

一、引言 在云计算时代，错误的实例配置每年导致企业浪费超过30%的云资源成本。研究表明，65%的Web应用存在资源错配问题——或性能瓶颈导致用户体验差，或资源过剩造成资金浪费。选择正确的EC2配置，可将应用性能提升200%，同时降低40%的运营成本。本文将揭秘Web应用EC2配置的黄金选择法则，助您实现性能与成本的最佳平衡。 二、黄金配置的核心价值 1. 性能与成本平衡艺术 理想配置带来的倍增效应： “响应时间”, “并发用户数”, “…

功能介绍 影响手机定位功能的信息分为四类，分别为GPS经纬度数据、基站信息数据、WiFi信息及IP地址，云手机支持其中的GPS经纬度数据和WiFi信息模拟，用户可根据业务场景，选择其中一种或多种进行定位模拟。   定位模式 精度 常见场景 GPS 高 地图、导航等需要持续定位的应用软件 WiFi 中 一般用于GPS和基站的辅助定位手段 前提条件 已购买并通过ADB方式登录云手机。详细操作请参见“购买云手机服务器”。 GPS经纬度数据模拟 GPS经纬度获取 云手机GPS经纬度数据模拟基于WGS84…

在一台云手机内安装APP后，可以通过调用接口的方式将此APP共享安装至多台云手机，省去重复安装的时间。 说明： 假设这台安装了APP的云手机为种子云手机。 约束与限制 该方案仅适用于非qemu规格的云手机，即实例规格名称中不包含“qemu”字样。 图1 实例规格 存储1.0和存储2.0服务器可通过控制台的服务器详情页面查看区分。 图2 服务器详情 种子云手机必须为一台未进行过任何操作的云手机。如果云手机上存在历史操作，请重置云手机。 操作步骤 登录OBS控制台，参考“批量控制”创建一个用来存放文…

一、引言 随着人工智能、科学计算和图形处理需求的爆发式增长，GPU计算能力已成为企业数字化转型的核心竞争力。阿里云GPU实例通过提供强大的并行计算资源，可将深度学习训练效率提升10-50倍，大幅缩短产品迭代周期。正确的GPU实例创建流程不仅能确保资源的高效利用，还能帮助企业优化30%以上的计算成本。本文将系统化介绍GPU实例的创建流程，帮助您快速构建高性能计算环境。 二、GPU实例创建的系统化流程 1. 前期规划与资源准备 业务需求分析： 计算类型识别：明确是深度学习训练、推理服务还是图形渲染，…

业务场景示例 需要在服务器上的所有云手机中预置文件。例如：推流二进制文件、保活脚本文件、应用行为监控文件等。 操作步骤 参考获取云手机列表，从列表中选定一台云手机，将需要打包的文件放入到该云手机的目标路径下。 例如：服务器上云手机需要在/data/local/huawei/、/data/local/tmp/路径下分别部署test.txt和test.sh文件。将test.txt、test.sh放入选定手机的/data/local/huawei/、/data/local/tmp/目录下。 将文件打包…

在购买服务器实例页面，选定区域、服务器类型、实例规格后，配置共享空间大小。 建议在实际业务共享应用所需空间大小的基础上，上浮30%来配置共享空间的大小，以满足后续应用更新对共享空间的需求。 图1 配置共享空间

一、引言 在人工智能和高速计算时代，GPU云服务器已成为企业实现技术突破的核心基础设施。然而，高性能计算资源的高成本特性使得计费策略成为企业云上运营的关键环节。阿里云GPU实例通过灵活的计费模式和深度的成本优化方案，帮助企业将AI训练成本降低30%-60%。正确的计费策略不仅能控制支出，更能最大化GPU资源的价值回报。 二、GPU云服务器计费体系概述 阿里云GPU云服务器采用多维度的计费体系，涵盖计算资源、存储资源和网络资源。其核心计费模式包括按量付费、包年包月和抢占式实例，满足从临时实验到长期…