一、引言
AWS RDS 作为企业核心数据库服务，成本可能随业务增长快速攀升。根据 AWS 官方数据，超配实例类型和未充分利用的存储是两大主要浪费源。本文将分享 3 个经过验证的技巧，帮助您系统性降低 RDS 成本，最高可达 50%。
二、三个技巧如下：
技巧 1：智能调整实例规格
问题：70% 用户使用固定规格实例，但业务存在波峰波谷
解决方案：
✅ 自动伸缩：基于 CPU / 内存使用率设置伸缩策略（如业务低谷切换至 Burstable 实例）
✅ 实例类型降级：将通用型（如 db.m5）替换为内存优化型（如 db.r6g）可节省 20% 成本
技巧 2：存储成本优化
问题：SSD 存储费用是 HDD 的 3 倍，但冷数据无需高性能
解决方案：
✅ 分层存储：将归档数据迁移至 S3 Glacier（成本降低 90%）
✅ 快照生命周期：自动删除超过 30 天的旧快照（每月节省数百美元）
技巧 3：精细化监控与调优
问题：未使用的数据库功能持续计费（如额外只读副本）
解决方案：
✅ Cost Explorer 报告：识别闲置资源（平均节省 15% 闲置费用）
✅ 参数组优化：关闭审计日志、调低备份频率（适用于非关键业务）
三、总结
通过实例动态调整 + 存储分层 + 监控瘦身的组合策略，企业可系统性降低 RDS 成本。
